Tipos de objetos final

Python tem uma grande variedade de tipos de objetos para as mais diversas finalidades

Alguns tipos de objetos em python

Tipos numéricos

Em computação científica, os principais tipos de dados são naturalmente os dados numéricos. O python diferencia entre alguns tipos. Alguns exemplos:

a = 5453  # tipo inteiro (int)
a1 = 5453.  # tipo ponto flutuante (float)

a2 = 5.453e+3  # float em notação científica
a3 = 5.453 * 10**3  # evite fazer explicitamente a exponenciação: você perderá eficiência!

b = 5  # tipo int
b = 5. # tipo float (o ponto no final faz diferença!!!)
b = 5.0  # tipo float - é o mesmo que a linha anterior

c1 = 5.+6.j  # tipo número complexo (o j é a raiz quadrada de -1 nesse contexto)

Repare que 5 é um dado do tipo int, ao passo que 5. é do tipo float.

Escrever 5. é o mesmo que 5.0, ou 5.00, etc. Uma outra notação possível para dados float é escrever .5234, que equivale a 0.5234 (ou seja, podemos ignorar o zero antes da vírgula para definir um float de módulo menor que 1). Vale também para números negativos: -.12 é o mesmo que -0.12.

Notação científica: Um número em notação científica, por exemplo, $5.23 \times 10^{4}=52300.$, é preferencialmente indicado assim em python: 5.23e4. Ou seja, o e significa 10** (** é o operador de exponenciação: 2**3=8). O expoente pode ser negativo: 5.23e-3 é o float .00523.

Evite usar explicitamente a exponenciação quando desnecessário! Por exemplo, nunca defina uma variável como k = 1.38 * 10**(-23). Ao invés disso, use a notação científica: k = 1.38e-23. Com isso, você evita fazer contas desnecessariamente, que podem até mesmo levar a uma perda de precisão.

Tipo string

Outro tipo de dado comum e importante é a string, ou sequência de caracteres. Elas são indicadas por qualquer sequência de símbolos (letras, números e caracteres não alfa-numéricos como ?:&-=+@#?!*), delimitados por aspas simples ('') ou duplas ("").

s1 = 'string 1'  # delimitada por aspas simples
s2 = "String 2"  # delimitada por aspas duplas

w = 'Uma string mais longa com caracteres diferentes: :&%$@%#$'

Cuidado ao lidar com strings compostas por caracteres numéricos:

a3 = 5.0  # a3 é do tipo float
s3 = '5.0' # s3 é do tipo string

Tipo booleano (variáveis lógicas)

Dados lógicos ou booleanos (do nome do matemático inglês George Boole) são basicamente dois: verdadeiro (True) e falso (False):

v1 = True
v2 = False

Eles são importantes para fazer testes de condições, como veremos mais adiante.

Convertendo entre tipos de objetos

Às vezes é possível converter objetos para outros tipos usando alguns comandos básicos do python. Vejamos alguns exemplos:

int ou float para string

Use o comando str():

n = 52  # n é do tipo int
ns = str(n)  # ns é do tipo string

String para int ou float

Use os comandos int() e float():

s = '45.23'
sf = float(s)
si = int(s)  # dá erro! quando for rodar o código, comente esta linha
si = int(sf)  # assim funciona

Teste os últimos comandos para ver o que a função int() retorna quando s='45.23' (uma string) e quando sf=45.23 (um float).

Outros tipos de dados

Os tipos de dados não param com os vistos acima. Existem muitos outros, como range, list, dict, array, etc. Você pode até mesmo definir novos tipos de dados para atender necessidades específicas do seu código. É impossível descrever todos os tipos básicos de dados nessa altura do curso. Veremos vários deles com o desenrolar do semestre.

Teste seu código:

Página atualizada em 22/08/20